موارد حریم خصوصی شما: ما از کوکی های شخص ثالث و شخص ثالث برای بهبود تجربه شما در وب سایت خود استفاده می کنیم. با ادامه استفاده از وب سایت ، می فهمیم که شما استفاده از آنها را می پذیرید. خط مشی کوکی

نمودارهای WPF را با میلیون ها نقطه داده که قادر به بروزرسانی های میلی ثانیه هستند و برای دستیابی به سرعت چشمگیر از آن استفاده نمی کنند. تجسم و تجزیه و تحلیل داده های سنگین را در حجم زیادی از داده ها با عملکرد بالا فعال کنید. یک محور تاریخ/زمان بهبود یافته از شکست محورها ، فواصل پویا و برچسب زدن پویا پشتیبانی می کند.

با این نسخه ، سرعت و عملکرد نمودار داده ما به طور قابل توجهی افزایش یافته است. این نمودار میلیون ها نقطه داده را به نمایش می گذارد و هر چند میلی ثانیه خود را برای رسیدگی به فیدهای زمان واقعی خود به روز می کند.

داده های پراکندگی را از هزاران تا میلیون ها نقطه داده بدون قربانی کردن عملکرد متصل و نشان دهید. وضوح سری را تغییر دهید تا سطح عملکرد رندر را تنظیم کنید در حالی که با مقادیر گسترده ای از نقاط داده در نمودار برخورد می کنید.

تعدادی از تعامل ها را هنگام شنا کردن سری داده های نمودار با استفاده از ماوس یا حرکات لمسی فعال کنید. این فعل و انفعالات شناور می تواند از نقاط برجسته یا نقاط برجسته نوار/ستون استفاده کند تا به نقاط داده واقعی ضربه بزند. وسایل ابزار را به تعامل شناور وصل کنید و آنها را روی صندلی های متقاطع یا محورها قفل کنید.

کنترل نمودار داده WPF برای مدولار بودن محورها و سری نمودارها طراحی شده است. محورهای چندگانه و سری های مختلف نمودار پشتیبانی می شوند.

سناریوهای نمودار مالی ، با پشتیبانی از نمودار Candlestick و OHLC BAR ، و بسیاری از شاخص های فنی داخلی (مانند میانگین حرکت ، گروههای بولینگر ، شاخص جریان پول ، MACD ، RSI Wilder) پشتیبانی می شوند.

پشتیبانی از انواع مختلف ، از جمله خطی (x) ، درجه دوم (x2) ، مکعب (x3) ، کوارتیک (x4) ، quintic (x5) ، لگاریتمی (logn x) ، نمایی (ex) و قانون قدرت (AXK + O (XK)) خطوط روند.

از صفحه کلید ، نوار بزرگنمایی ، ماوس چرخ یا هر منطقه مستطیل شکل را با ماوس انتخاب کنید تا برای نگاه نزدیک به نقاط داده بزرگنمایی کنید. هنگامی که می توانید میلیون ها نقطه داده را نشان دهید ، نقاط فردی هنگام بزرگنمایی کاملاً هویت خود را از دست می دهند.

سری قطبی به داده های علمی بینش می دهد.


سری منطقه پراکندگی یک سطح رنگی ، در یک زمینه دکارتی ، بر اساس مثلث بندی مختصات x و y با یک مقدار عددی اختصاص داده شده به هر پیکسل سطح ، ترسیم می کند. شما می توانید از این سری برای ترسیم داده های علمی مانند قدرت میدان مغناطیسی ، اشکال 3 بعدی پیش بینی شده یا مسطح بر روی یک هواپیمای 2 بعدی استفاده کنید ، یا بین سه ستون عددی در داده های خود ارتباط برقرار کنید.

سری کانتور پراکندگی می تواند همان داده های سری منطقه پراکندگی را ترسیم کند و داده ها را با استفاده از خطوط کانتور به جای سطح سطح درون یابی تجسم می کند.

سری پلی خط پراکندگی می تواند طرح های شکل های سفارشی را که با استفاده از مجموعه ای از مجموعه های X/Y تعریف شده اند ، ترسیم کند. این سریال می تواند چندین اتصالات بین نقاط داده را نشان دهد تا نشان دهنده سقوط یا حتی ایجاد نمایی از شبکه ها باشد.

سری چند ضلعی پراکنده می تواند اشکال پر از سفارشی را ترسیم کند که با استفاده از مجموعه ای از مجموعه های X/Y تعریف شده است. از این سریال می توان برای برجسته کردن مناطق در منطقه نقشه نمودار استفاده کرد.
محور تاریخ/زمان یک محور زمانی بهبود یافته است که از شکست ، فواصل پویا و برچسب زدن پویا پشتیبانی می کند. مجموعه Breaks توسعه دهندگان را قادر می سازد تا محور X را پیکربندی کنند تا تاریخ را در یک محدوده ، مانند آخر هفته یا سایر دوره های ناچیز ، حذف کنند. مجموعه فواصل زمانی ، مشخص کردن فواصل برچسب مشروط بر اساس دامنه قابل مشاهده محور ، مانند برچسب ها برای هر ماه که یک سال قابل مشاهده است ، آسان می کند. فرمت های برچسب نیز می توانند با توجه به محدوده قابل مشاهده پیکربندی شوند.

مقدار آخرین نقطه داده را در منبع داده خود نشان می دهد. برای هر منبع داده بیش از برچسب های محور y یک جعبه رنگی را ارائه می دهد.


مقادیر نقطه داده را در مکان مکان نما نشان می دهد و این مقادیر را در جعبه های رنگی بیش از برچسب های X و Y محور ارائه می دهد.
نقاط داده مهم را حاشیه نویسی کنید یا مقادیر را در جعبه های فراخوان بر اساس منطق خود تنظیم کنید (یعنی حداکثر مقادیر را در منبع داده خود محاسبه کنید).


یک ابزار ابزار ترکیبی را برای همه سریال ها در یک گروه داده ارائه می دهد.

برای هر سری در یک دسته از داده ها یک ابزار ابزار جداگانه ارائه می دهد.
فارکس کاران ایران...
برچسب :
نویسنده : ناهید طباطبایی
بازدید : <-PostHit->