محدودیت استفاده از شاخص تجمع

بارگذاری. ستاره پر شده

ко*лество зарере یابد rese.

تعداد شاخص های کامپوزیتی که در سطح بین المللی ساخته و مورد استفاده قرار می گیرند بسیار سریع در حال رشد است. اما در حالی که پیچیدگی تکنیک های کمی به طرز چشمگیری افزایش یافته است ، آموزش و آموزش در این زمینه در حال کشیدن و عقب مانده است. در نتیجه ، این اعداد ساده ، انتظار می رود که موضوعات کاملاً پیچیده ای را ترکیب کنند ، اغلب در معرض دید عموم قرار می گیرند و بدون تأکید مناسب بر محدودیت های ذاتی و تفسیرهای صحیح در بحث سیاسی مورد استفاده قرار می گیرند. در این دوره در مورد آمار جهانی ، که توسط دانشگاه ژنو به طور مشترک با ETH Zürich Kof ارائه شده است ، رویکرد کلی ساخت شاخص های کامپوزیت و برخی از مشکلات ناشی از آن را یاد خواهید گرفت. ما در مورد خصوصیات فنی ، ساختار داخلی (مانند تجمع ، وزنه برداری ، پایداری سری زمانی) ، داده های اصلی مورد استفاده و روش های انتخاب متغیر بحث خواهیم کرد. این مفاهیم با استفاده از نمونه ای از محبوب ترین شاخص های کامپوزیت نشان داده می شوند. ما سعی خواهیم کرد نه تنها به سؤالات آماری بپردازیم بلکه به تمایز بین شاخص های سیاست ، رسانه ای و پارادایم محور نیز متمرکز شویم.

рецензии

ستاره پر شده 5 ستاره 69،56 ٪ 4 ستاره 21،73 ٪ 3 ستاره 2 ستاره ستاره پر شده

دوره بسیار واضح و مفید برای کسی که باید با شاخص های کامپوزیت کار کند. ممنون از آن

ستاره پر شده

این یک بستر خوب برای مطالعه در مورد شاخص های پیچیده در آمار است. من واقعاً از این موضوع لذت بردم.

جهانی سازی و شاخص های بازار کار جوانان (ETH Zurich/KOF)

در این ماژول ، دو شاخص محبوب که توسط ETH Zurich ساخته شده است: شاخص بازار کار جوان و شاخص جهانی سازی KOF. در اولین درس این هفته ، شما در مورد شاخص بازار کار جوانان (YLMI) اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. KOF YLMI جنبه های مختلفی از وضعیت بازار کار جوانان کشورها در سراسر جهان را ضبط می کند. شما می آموزید که کدام شاخص ها در KOF YLMI گنجانده شده اند و چگونه اینها در یک شاخص واحد جمع می شوند. علاوه بر این ، شما با یک ابزار آنلاین آشنا خواهید شد که شما را به تجزیه و تحلیل وضعیت بازار کار جوانان خود دعوت می کند. در درس دوم این ماژول ، شما در مورد شاخص جهانی سازی KOF که یک شاخص کامپوزیت به طور گسترده ای است که میزان جهانی سازی برای هر کشور در جهان را از سال 1970 اندازه گیری می کند ، خواهید آموخت. بین سه بعد جهانی سازی: اقتصادی ، اجتماعی و متمایز می شود. جهانی سازی سیاسی. در ماژول زیر ، شما می آموزید که چرا اندازه گیری جهانی سازی و مراحل مختلف در ساخت شاخص جهانی سازی KOF مهم است. یک بحث انتقادی در مورد شاخص خلاصه ماژول است.

пр رو

استفان آندریاس اسپرلیچ

استاد

خوان مانوئل رودریگز پو (با همکاری Unige)

استاد

текст Виео

[MUSIC] After having this class, the indicators of the KOF Youth Labor Market Index, what is the first step to aggregate the indicators into a single index?>> Before aggregating the indicators into a single index, we rescale each indicator value into an indicator score that takes values between one and seven. We do so based on these formulas. This has three reasons. First, while most indicators are expressed as rates that vary between 0 and 100, most of the indicators also take values within a relatively narrow range that differ substantially across indicators. For example, while the unemployment rate has a mean of 18%, the mean of the formal education and training rate is 60%.>> Thomas, I have another question. Can you show us what happens if we don't rescale the variables?>> Yes, this spider graph shows the results for Lithuania, Greece, the EU 28 and developing countries, using the original variables that range from 0 to 100. As you can see, this graph is very hard to read, because differences across countries remain invisible. The spider graph for indicator values between 1 and 7, on the other hand, allows to visualize the differences.>> Thomas, you mentioned two other reasons to rescale the variables, what are those?>> The second motive for rescaling indicators arises because for some indicators, in our case the formal education and training rate, higher values indicate an improvement, while in other cases higher values indicate a deterioration. Rescaling harmonizes the direction of the indicators. Third, rescaling indicators allows us to compare indicators that have different scales. In our case, this would be the scales mismatch rate and the relative unemployment ratio.>> We are all the time talking about an index. How are rescaled indicator values aggregated into a single index?>> The last step towards calculating the aggregated index consists of defining weights for each indicator and dimension. We take a very simple approach to choosing the weights of the dimensions and indicators. First, we give equal weight to the four dimensions, so that each dimension has a weight of 25% in the KOF Youth Labor Market Index. Second, we give equal weight to the indicators in each dimension. By doing so, the indicators in the activity state dimension each have a weight of 8.3%. The working conditions indicators each have a weight of 5%. And the indicators in both the education and the transition smoothness dimensions each have a weight of 12.5%. Now we are ready to go back to the online tool and discuss the displayed results. After clicking next, the first graph we see is the spider graph. We have discussed this already, but can you explain to us what the scoreboard illustrates?>> If you click on Scoreboard, you can see the values, scores and ranks of each indicator shown in the spider. Furthermore, the percentage weight column shows the weight of each indicator and dimension carried in the baseline index.>> Can the user change these weights?>> Yes, they can. This is an important function to allow, because the relevance of indicators might differ across countries. For example, the indicators in work at risk of poverty rate and the vulnerable employment rate might be more important in emerging economies than in developed countries. Therefore, the KOF Youth Labor Market Index tool allows the user to choose his or her own weighting schemes in the weights column. Here is an example of changing an indicator's weight to zero, in this case for the relaxed unemployment rate. This doesn't affect the spider graph, which shows the multidimensional nature of the youth labor market situation. However, as you can see, it changes the aggregate index score, which is shown in the last column of the Scoreboard. This option is particularly useful in cases where the data is incomplete for a country. Choosing a weight of zero allows you to calculate the KOF Youth Labor Market Index based on a comparable set of indicator. In the present example, we would choose a weight of zero for the indicators relaxed unemployment rate and temporary worker rate, since these indicators are missing in Lithuania.>> What is the meaning of the exclamation mark in the top right coer?>> The exclamation mark indicates that there are a lot of missing values. These might arise because either of many indicators are missing for a few countries or a few indicator values were missing for many countries. Consequently, this issue of missing data needs to be even more carefully considered for country groups than for individual countries. By clicking on index over time, you get the graph in the upper part that displays the development of the use youth labor market situation over time.>> What is the meaning of the bars in the lower part of the graph?>>این میله ها تعداد شاخص های موجود را نشان می دهد. همانطور که در سمت چپ مشاهده می کنید ، فقط شاخص های نسبتاً کمی در دهه 1990 وجود دارد ، به ویژه برای لیتوانی. این نشان می دهد که شاخص کل بازار کار جوانان KOF در این دوره زمانی کاملاً قابل مقایسه نیست. در سال 2000 ، تعداد شاخص ها برای هر چهار سری پرش کرد. در حالی که شاخص بازار کار جوانان KOF برای اتحادیه اروپا 28 و کشورهای در حال توسعه نسبتاً پایدار است ، برای یونان به میزان قابل توجهی افزایش می یابد و برای لیتوانی کاهش می یابد. این امر برجسته می کند که در دسترس بودن داده ها برای شاخص ها ممکن است نقش مهمی در تفسیر شاخص جمع داشته باشد.[موسیقی]

نه

присоединййтесь бесpreles и п поraлчайте персонанизизираные рRекоarsаце ، обне онзе оее рнзе оезе резе резане.

начать

کاسه کورسرا

наquчитесь

• иззите иностранный зызык
• зuчайте бraххерский youчет
• зuчайте на RETииание кода
• зuчайте коpиитинG
• зuчайте урравление п حدس
• зuчайте сВззз с с оественностю
• магистратара В оrah науи о данных оа ко корадсکام uниверсита В бuture боарاشته شده
• магистр rewesores адинистририроفته ، илинойский uниверситетеes
• магистратара В олласти коarsпюююерных наук оаук иауййййо uh uниверситететаf
• دادستان در مورد داده های کاربردی در مورد داده ها در دانشگاه میشیگان

مباحث محبوب

گواهینامه های محبوب

• تجزیه و تحلیل داده های گوگل
• بازاریابی دیجیتال و تجارت الکترونیکی از Google
• این خودکار با استفاده از پایتون از Google
• این پشتیبانی از Google است
• مدیریت پروژه گوگل
• طراحی UX از Google
• تحلیلگر داده از IBM
• علوم داده IBM
• حسابداری از "Intuit"
• Fronteter-Developer (متا)

مقالات توصیه شده

• راهنمای کامل در مورد چگونگی تبدیل شدن به تحلیلگر داده ها
• با دریافت گواهی امنیت سایبری از طریق نردبان شغلی حرکت کنید
• صدور گواهینامه تجزیه و تحلیل داده ها
• نحوه شروع کار در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها
• پس از گذراندن صدور گواهینامه توسط SQL ، به حرفه خود در داده ها وارد شوید
• نحوه دریافت گواهی PMP را پیدا کنید
• با صدور گواهینامه CAPM کار را شروع کنید
• درک نقش و مسئولیت های استاد اسکرام
• با تصویب گواهینامه PMI ، پتانسیل خود را گسترش دهید
• آنچه شما باید در مورد گواهینامه Comptia A+ بدانید

کورس

• درباره پروژه
• چه چیزی ارائه می دهیم
• مدیریت
• حرفه
• کاتالوگ
• Coursra Plus
• گواهینامه های حرفه ای
• گواهینامه های MasterTrack®
• درجه
• برای سازمان ها
• برای سازمان های دولتی
• برای بیمارستان
• شریک شدن
• مبارزه با پیامدهای کرونوروس
• دوره های رایگان
• همه دوره ها